Pourquoi acheter de l’IA ne suffit pas : NorthBound Advisory explique ce que les organisations doivent corriger en premier

De nombreuses organisations ont investi dans des outils d’intelligence artificielle en s’attendant à une amélioration immédiate de l’efficacité, pour finalement constater que leurs opérations quotidiennes ont peu changé. Un nouvel article d"un membre de TechImpact, NorthBound Advisory, examine pourquoi l’achat d’outils d’IA ne transforme pas automatiquement les façons de travailler et ce que les directions doivent mettre en place avant qu’une adoption réelle puisse se concrétiser.

Selon NorthBound Advisory, l’écart entre l’investissement et les résultats repose souvent sur un manque de clarté. Les membres du personnel peuvent avoir accès à des outils comme Microsoft Copilot ou d’autres plateformes d’IA, mais sans directives précises sur leur utilisation, plusieurs continuent de privilégier les méthodes habituelles. Il ne s’agit pas d’une résistance à l’innovation, mais d’une réaction logique face à l’incertitude entourant les risques, l’utilisation des données et les responsabilités. Lorsque les attentes sont floues, les gains de productivité associés à l’IA tardent à se concrétiser.

L’article explique qu’une adoption efficace repose d’abord sur une base pratique. Les équipes ont besoin de règles simples sur l’utilisation acceptable, d’une liste claire d’outils approuvés et de formations directement liées à leur travail quotidien. Plutôt que des formations générales, les organisations obtiennent de meilleurs résultats lorsque les employé·e·s découvrent comment l’IA peut soutenir leurs tâches concrètes, que ce soit pour rédiger des communications, résumer de l’information ou appuyer les processus internes.

NorthBound Advisory souligne également l’importance d’un déploiement progressif et structuré. Commencer avec une seule équipe, établir des attentes claires et assurer des suivis réguliers permet de renforcer la confiance et la constance. Lorsque les membres du personnel comprennent le cadre d’utilisation et constatent la valeur dans leurs tâches quotidiennes, l’adoption devient plus naturelle et l’efficacité attendue de l’IA commence enfin à se manifester.

Pour les organisations qui se demandent pourquoi leur investissement en IA ne porte pas encore ses fruits, le message est simple : la technologie seule ne change pas les comportements. C’est l’environnement et l’accompagnement qui font toute la différence.

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